Más de un centenar de expertos se han reunido esta semana en Pamplona para participar en la XVIII reunión de la Spanish Drug Discovery Network (SDDN). “El encuentro es un foro en el que compartimos los avances en el desarrollo de nuevos fármacos a través de la investigación multidisciplinar, con especial atención a las terapias avanzadas y al papel de la inteligencia artificial (IA)”, explica Jordi Quintana, presidente de la SDDN y organizador del encuentro, junto con Navarra Health Cluster y el Cima Universidad de Navarra.

Uno de los temas centrales se ha dedicado al papel de la IA en el desarrollo de inmunoterapias contra el cáncer. “Gracias al aprendizaje profundo y a la bioinformática estructural, la IA está transformando el descubrimiento tradicional en una disciplina de ingeniería de precisión, lo que cambia el paradigma hacia estrategias terapéuticas altamente personalizadas”, asegura el Dr. Jokin Carrillo, director del Grupo de Desarrollo de Fármacos del Cima Universidad de Navarra y coorganizador del encuentro.

Entre las principales aplicaciones destaca el diseño de vacunas personalizadas contra el cáncer. “Los algoritmos computacionales son ahora esenciales para identificar neoantígenos y crear vacunas a medida, adaptadas al perfil mutacional único de cada paciente. En este sentido, los avances en la biología sintética contribuirán a mejorar las inmunoterapias actuales”, añade.

TRATAMIENTOS MÁS EFICACES Y SEGUROS

Los expertos han presentado las últimas novedades en el ámbito de las dianas terapéuticas y biomarcadores. “El perfil multiómico nos da un nivel de detalle sin precedentes sobre la biología de las enfermedades, pero para obtener conocimiento aplicable hacen falta estrategias de integración avanzadas”, comenta Leire Escudero-Ibarz, directora asociada de AstraZeneca.

En este contexto, la IA y el aprendizaje automático ayudan a priorizar dianas al identificar evidencias que coinciden entre las distintas capas moleculares y los datos de los pacientes, lo que ayudará a desarrollar tratamientos más eficaces y seguros.

Los biomarcadores y las dianas identificados con estas estrategias permitirían además seleccionar mejor qué pacientes se benefician de cada tratamiento y reducir el tiempo que tarda un descubrimiento en llegar a la clínica. El objetivo final, coinciden los expertos, es mejorar la calidad de vida de los pacientes en diversas áreas terapéuticas.