Diario de Navarra

Qué sabe ChatGPT de la inteligencia artificial (IA) en la industria Navarra? Es el ejercicio que hemos querido realizar como punto de partida y aproximación a una tecnología que preocupa y ocupa a la industria navarra y está llamada a cambiar la forma en la que vivimos y trabajamos. Bajo estas líneas reproducimos nuestra interacción con el chatbot reproduciendo literalmente nuestras petición y, por bloques, las respuestas que nos ha dejado. “Soy un experto analista de la situación de la inteligencia en Navarra. En un lenguaje no técnico explica la situación de la inteligencia artificial en la industria navarra. Los usos prácticos que ya se observan, proyectos relevantes en las distintas ramas de la industria. Habla de sectores, pero evita citar empresas concretas. Menciona también los retos más importantes a los que se enfrenta. Busca en Internet información si te hace falta. Escribe 600 palabras”. RESULTADO La inteligencia artificial (IA) está transformando diversos sectores industriales en Navarra, impulsando la eficiencia, la productividad y la competitividad de las empresas de la región. A continuación, se describen los usos prácticos actuales, algunos proyectos relevantes y los retos más importantes que enfrenta la implementación de la IA en Navarra. USOS PRÁCTICOS Y PROYECTOS RELEVANTES Sector agrícola: se está utilizando para mejorar el seguimiento de plagas y malas hierbas, permitiendo anticipar problemas y ofrecer recomendaciones a los agricultores. Un ejemplo notable es el desarrollo de modelos predictivos que utilizan datos recopilados durante décadas para optimizar el cultivo de productos como alcachofas y olivos. Estos modelos ayudan a los agricultores a tomar decisiones más informadas y a mejorar la productividad y la calidad de sus cultivos. Industria farmacéutica: la IA está revolucionando la investigación y desarrollo (I+D) de nuevos medicamentos. La capacidad de analizar grandes conjuntos de datos permite acelerar el descubrimiento de fármacos y personalizar tratamientos basados en la genética del paciente. La colaboración entre centros tecnológicos y empresas farmacéuticas ha dado lugar a proyectos innovadores que buscan mejorar la eficiencia y la eficacia de los tratamientos. En logística y transporte: la IA está optimizando la logística y la gestión de flotas en Navarra. Al mejorar las rutas de entrega y la eficiencia del combustible, las empresas pueden reducir los tiempos de inactividad y los costos operativos. La capacidad predictiva de la IA ayuda a gestionar mejor los inventarios y a prever la demanda, lo que resulta en una operación más eficiente. Industria alimentaria: la IA generativa está teniendo un impacto significativo en la industria alimentaria, especialmente en áreas como el marketing, la comunicación y la cadena de suministro. Esta tecnología permite a las empresas crear nuevos productos y optimizar procesos, lo que mejora la satisfacción del cliente y aumenta las ventas. Un ejemplo es la aplicación de la IA para desarrollar nuevos snacks y personalizar productos alimentarios. RETOS PRINCIPALES Adopción Tecnológica. Un desafío importante es la adopción de la tecnología de IA a gran escala. Muchas empresas aún están en las etapas iniciales de implementación y necesitan superar la curva de aprendizaje asociada con estas nuevas tecnologías. La formación y la capacitación son esenciales para que los empleados puedan utilizar y beneficiarse de la IA de manera efectiva Brecha digital e infraestructura. La falta de infraestructura adecuada, como cobertura de fibra óptica en zonas rurales, puede ser un obstáculo para la implementación de IA en ciertos sectores. Es crucial desarrollar una infraestructura tecnológica robusta que soporte la recolección y el procesamiento de grandes volúmenes de datos necesarios para la IA. Ética y regulación. La implementación de IA debe hacerse de manera ética y regulada. Es fundamental asegurar que los sistemas de IA sean transparentes, justos y respeten la privacidad y los derechos de los individuos. La colaboración con reguladores y el cumplimiento de las normativas europeas son esenciales para desarrollar soluciones de IA que sean tanto efectivas como responsables. Seguridad de datos. Con la creciente digitalización, proteger la información sensible se vuelve aún más crítico. La inversión en ciberseguridad es indispensable para prevenir brechas de seguridad y mantener la confianza de los clientes, especialmente en sectores como la banca y la salud. En resumen, Navarra está avanzando significativamente en la integración de la IA en diversos sectores industriales. Aunque existen desafíos importantes, las oportunidades que ofrece la IA para mejorar la eficiencia, la personalización y la seguridad en diferentes industrias son inmensas. Con un enfoque ético y una colaboración efectiva entre las partes interesadas, Navarra puede continuar liderando en innovación tecnológica y beneficiarse de la IA. María Beunza (Human AI): “La gracia está en saber preguntar” En el mundo de los Recursos Humanos cada vez son más los responsables que buscan candidatos con habilidades para interactuar y trabajar con ChatGPT, el revolucionario chatbot de IA basado en un modelo de lenguaje generativo que desde su lanzamiento el 30 de noviembre de 2022 no ha dejado de romper moldes. En sólo cinco días alcanzó el millón de usuarios que Facebook tardó 10 meses en conseguir y Netflix tres años y medio. Y de ahí que no sea casualidad que este chatbot, que desde el pasado septiembre tiene acceso a información actualizada de Internet para generar sus respuestas -hasta esa fecha únicamente contaba con datos previos a septiembre de 2021- haya terminado protagonizando muchos de los grandes debates tecnológicos que hoy están abiertos. Para María Beunza, CEO y cofundadora de Aplicaciones Humanas con Inteligencia Artificial S.L, nacida en Navarra en 2021, desde la irrupción de la IA generativa que permite crear contenido nuevo, como texto, imágenes, música, audio y videos, el espíritu crítico es una competencia aún más importante. “Información y conocimiento no son lo mismo. Tenemos acceso a muchísima información, pero debemos depurarla y saber extractar según criterios relevantes, como ya demostró Internet. La gracia está en saber preguntar. Preguntar y repreguntar es la base para interactuar con la IA generativa porque ante una misma pregunta podemos obtener diferentes respuestas. El buen periodista contrasta las fuentes y no se queda con la primera respuesta”, razona poniendo de relieve que ante distintas interacciones con ChapGPT las respuestas ofrecidas pueden variar. Como prueba, volvió a realizar a ChapGPT la misma pregunta sobre la IA en Navarra y su respuesta cambió. En esa segunda interacción lo que resumió el chapbot fue que la IA está transformando la industria en Navarra, con aplicaciones que abarcan desde la manufactura y la agroalimentación hasta el sector audiovisual. “A pesar de los retos, la región está bien posicionada para liderar en innovación tecnológica gracias a su compromiso con la investigación y el desarrollo. Con una estrategia clara y el apoyo adecuado, Navarra puede seguir avanzando hacia un futuro digital y sostenible”, concluyó esta vez ChatGPT. - “La semana pasada te pregunté lo mismo, y me respondiste esto: La inteligencia artificial está transformando diversos sectores industriales en Navarra, impulsando la eficiencia, la productividad y la competitividad de las empresas de la región…. Navarra puede continuar liderando en innovación tecnológica y beneficiarse de las ventajas de la inteligencia artificial. ¿Qué te ha hecho cambiar de opinión si las fuentes que citas ahora no son tan recientes?”, le cuestionó Beunza. - “No he cambiado de opinión; más bien, he actualizado y complementado la información que proporcioné anteriormente. Ambas respuestas abordan la situación de la inteligencia artificial en la industria de Navarra, pero cada una ofrece diferentes perspectivas y ejemplos específicos según las fuentes más recientes y detalladas disponibles”, se defendió el chapbot ofreciendo a su interlocutora un resumen “consolidado y actualizado” basado en ambas respuestas en el que no sólo detallado los usos prácticos y proyectos relevantes. También puso en valor la colaboración entre centros tecnológicos y empresas farmacéuticos porque, dijo, “han dado lugar a innovaciones importantes en el sector”. Lo cierto es que se pregunte lo que se le pregunte siempre tiene una respuesta y en pocos minutos (por no decir segundos) es capaz de generar un directorio de empresas, organismos y grupos de investigación que llevan a cabo servicios o investigaciones innovadoras. Entre otras, cita la solución que ofrece la empresa de la que la propia Beunza es CEO y cofundadora, Human AI, un asistente con IA que realiza análisis inmediatos de competencias socioemocionales a partir de textos en lenguaje natural, “evitando el sesgo de autopercepción y deseabilidad social de los cuestionarios y test tradicionales”. Otras de las empresas que cita ChapGPT son Dr. Platypus & Ms Wombat, “que aplica la IA en el cine de animación para crear películas personalizadas en tiempo real”; Nasertic, “que ofrece servicios de supercomputacion para apoyar proyectos de IA en Navarra”; CNTA, “que utiliza la IA para evaluar la calidad de las aceitunas de manera rápida y sin pruebas invasivas”; AIN, “en varios proyectos, entre ellos MARS, para mejorar el rendimiento de las plantas de energía solar; CENER, Mutihelpers, CYC o Ingeteam.

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¿Qué dice ChatGPT de la IA en la industria navarra?

Palabras como transformación, eficiencia, productividad y competitividad son utilizadas por el chatbot cuando se le pide que explique la situación de la IA en la industria navarra así como sus usos, proyectos y retos a los que se enfrenta

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