Empresa pública

Tracasa Global logra un contrato para clasificar con inteligencia artificial nubes de puntos obtenidas desde el aire con sensores LiDAR

La empresa pública del Gobierno de Navarra va a detallar una veintena de categorías en muestras que cubren más de 20.000 km2 de Aragón, Comunidad Valenciana y Región de Murcia

Imagen de una zona con la clasificación de nubes de puntos ya realizada y las categorías detalladas por colores: amarillo para edificios, verde para vegetación, rojo para vehículos…
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Imagen de una zona con la clasificación de nubes de puntos ya realizada y las categorías detalladas por colores: amarillo para edificios, verde para vegetación, rojo para vehículos…
Imagen de una zona con la clasificación de nubes de puntos ya realizada y las categorías detalladas por colores: amarillo para edificios, verde para vegetación, rojo para vehículos…

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DN Management

Publicado el 30/03/2024 a las 11:36

Tracasa Global, adscrita al Departamento de Universidad, Innovación y Transformación Digital, ha obtenido un contrato del Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible para clasificar con técnicas de inteligencia artificial nubes de puntos obtenidas desde el aire mediante vuelos equipados con sensores LiDAR. 

La empresa pública del Gobierno de Navarra y de la Corporación Pública Empresarial de Navarra (CPEN) va a detallar una veintena de categorías (edificios, carreteras, vegetación…) en muestras que cubren más de 20.000 km2 repartidos en los territorios de Aragón, Comunidad Valenciana y Región de Murcia, dentro del programa PNOA (Plan Nacional de Ortofotografía Aérea) que está llevando a cabo la tercera cobertura LiDAR de España.

Estas nubes de puntos han sido captadas desde el aire a través de un sensor conocido como LiDAR (Light Detection and Ranging, por sus siglas en inglés), que es un dispositivo que permite determinar distancias desde un punto emisor hasta un objeto o superficie. 

La distancia al objeto se calcula midiendo el tiempo transcurrido entre la emisión del pulso y la recepción de este. En este caso, con vuelos de avión que han incluido sensores LiDAR en su base, se han sobrevolado zonas de estas tres comunidades autónomas y se han generado nubes de puntos de estos lugares.

Con este contrato y sobre las nubes de puntos ya generadas, Tracasa Global va a utilizar y mejorar durante los próximos cinco meses un modelo de clasificación automática basado en inteligencia artificial, en concreto, en un modelo de deep learning. Este modelo imita el funcionamiento de las redes neuronales de los seres humanos y ha sido entrenado a través de numerosos ejemplos de nubes de puntos clasificadas previamente.

Históricamente, estas labores de clasificación de nubes de puntos, de cara a etiquetar las distintas categorías de elementos existentes (edificios, carreteras, árboles…), se han venido realizando de manera manual o semiautomática, pero debido a la gran cantidad de información, esta metodología ha terminado siendo muy costosa, ineficiente y, en algunos casos, hasta inviable. 

En este sentido, Tracasa Global encara esta tarea, gracias a su experiencia en el terreno de la inteligencia artificial, desde el enfoque automático supervisado, para obtener una clasificación más competitiva en términos de precisión, eficiencia, tiempos y coste económico.

TRABAJO EN EQUIPO Y TRAYECTORIA CON TRES EXPERIENCIAS PREVIAS

Este contrato permite a Tracasa Global poner en valor el conocimiento y la especialización de dos áreas de la empresa: Ingeniería Territorial y Espacial e I+D+i, que en los últimos años se ha consolidado como un equipo puntero y de referencia a nivel internacional, con excelentes resultados en diversas competiciones organizadas en materia de inteligencia artificial y gestión del territorio.

Además, este trabajo, de especial relevancia por cubrir zonas de tres comunidades autónomas diferentes y por apostar por la utilización de las últimas tecnologías, viene a confirmar la experiencia y la especialización de la empresa pública navarra en la clasificación automática de nubes de puntos LiDAR, ya que en los últimos seis años ha trabajado intensamente en esta temática desarrollando la metodología y los algoritmos que han permitido llevar a cabo, entre otros, tres trabajos de manera éxitosa.

En 2017, el proyecto de mejora de la clasificación de los puntos del vuelo LiDAR y generación del Modelo Digital de Superficie y del Terreno de la superficie total de Navarra; en 2020, el proyecto de vuelo fotogramétrico digital oblícuo de 8 cm/píxel, apoyo de campo, aerotriangulación, clasificación de datos LiDAR, generación de modelos digitales de elevaciones y realización de la ortofotografía verdadera de 10 cm/píxel de la zona del término municipal de Pamplona y su Comarca; y en 2020, el servicio técnico para la realización de una prueba piloto de clasificación mediante técnicas de inteligencia artificial en Castilla y León.

NAVARRA CONTRIBUYE A APORTAR SOLUCIONES TECNOLÓGICAS EN IA

La consejera de Universidad, Innovación y Transformación Digital, y presidenta del Consejo de Administración de Tracasa Global, Patricia Fanlo, ha valorado “positivamente” este nuevo contrato logrado por esta empresa pública, ya que pone de manifiesto “la fortaleza de Navarra en materia de inteligencia artificial, una tecnología que ya está transformando el mundo para mejorar la vida de la ciudadanía”. En este sentido, la consejera ha incidido en que “la apuesta del Gobierno de Navarra siempre ha sido la de impulsar la investigación y contribuir a aportar soluciones tecnológicas basadas en IA”.

De igual manera, Fanlo ha agradecido la labor de Tracasa Global por ser “un pilar fundamental” dentro de las empresas públicas del Gobierno de Navarra, así como “referente nacional e internacional en el conocimiento y desarrollo de soluciones en materia de sistemas de información geográfica”.

“Tanto Tracasa Global como el Ejecutivo Foral y la Corporación Pública Empresarial de Navarra (CPEN) compartimos la necesidad de impulsar la innovación y la revolución digital con el objetivo de potenciar un territorio más moderno y con un óptimo desarrollo tecnológico”, ha señalado.

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