Tracasa Instrumental, empresa pública del Gobierno de Navarra adscrita al Departamento de Universidad, Innovación y Transformación Digital, ha presentado en la principal conferencia internacional sobre inteligencia artificial y visión por computador (CVPR 2026, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) una nueva metodología basada en IA para mejorar la calidad de las imágenes radar de la misión Sentinel-1 de la Agencia Espacial Europea. Tracasa Instrumental, referente en la utilización de IA en el sector geoespacial, ha brillado con su trabajo en esta cita internacional, celebrada en Denver (Estados Unidos) con más de 10.000 asistentes.

La visión por computador es un campo de la IA que permite a las máquinas interpretar y analizar imágenes o videos para extraer información significativa. En esta cita, el trabajo de Tracasa Instrumental fue seleccionado para su presentación en AI4Space, uno de los workshops de la conferencia especializado en la aplicación de IA en el ámbito espacial. En total, sólo un 17,5% de los trabajos aceptados para su presentación en la conferencia (716 de 4.070) tuvieron la posibilidad de exponerse oralmente, entre ellos, el de Tracasa Instrumental.

El consejero de Universidad, Innovación y Transformación Digital, Juan Luis García, ha destacado que la participación de Tracasa Instrumental en un foro de referencia mundial como CVPR 2026 es “una muestra del talento y de la capacidad tecnológica que existe en Navarra en el ámbito de la inteligencia artificial”.

Asimismo, ha subrayado que hitos como este “refuerzan la proyección internacional de nuestras empresas públicas y del ecosistema de innovación navarro”, valorando también la colaboración entre Tracasa Instrumental, la Universidad Pública de Navarra y la Agencia Especial Europea, “un claro ejemplo de cómo la cooperación entre instituciones y universidades permite la transferencia de conocimiento y el desarrollo de soluciones avanzadas con impacto real”.

En concreto, Tracasa Instrumental expuso en Estados Unidos el trabajo titulado “A Deep Learning Iterative Framework for Sentinel-1 Stripmap Enhancement Based on Azimuth Doppler Decomposition”, desarrollado por Juan Francisco Amieva y Christian Ayala (Tracasa Instrumental), Roberto Del Prete (Agencia Espacial Europea) y Mikel Galar (UPNA).

La investigación, publicada en las actas oficiales de la CVPR 2026, propone una nueva metodología basada en IA para mejorar la calidad de las imágenes radar SAR de la misión Sentinel-1 de la Agencia Espacial Europea. A diferencia de otros enfoques, la técnica desarrollada utiliza un esquema autosupervisado que genera automáticamente los datos de entrenamiento a partir de la propia adquisición del sensor, evitando la necesidad de aportar imágenes de referencia, sensores adicionales o largas series temporales de imágenes.

Los resultados obtenidos, tal y como expuso Tracasa Instrumental en CVPR, muestran una mejora consistente respecto a métodos de referencia ampliamente utilizados en la comunidad científica, logrando una mejor preservación de las estructuras presentes en la imagen y reduciendo el ruido característico de las imágenes radar. Además, el enfoque desarrollado es fácilmente transferible a otras plataformas SAR, polarizaciones y modos de adquisición.

CVPR, ESPACIO CLAVE DE CONOCIMIENTO

Durante su exposición, la empresa pública navarra reunió en CVPR a investigadores, agencias espaciales, empresas tecnológicas y centros de investigación internacionales, especialmente interesados en los últimos avances en observación de la Tierra, procesamiento de imágenes satelitales y sistemas inteligentes para el sector espacial. La cita de Denver contó con la presencia de representantes de empresas como NVIDIA, Apple, Google DeepMind, Meta AI, Microsoft Research y OpenAI.

Esta presentación en la principal cita internacional de visión por computador e IA refuerza la trayectoria de Tracasa Instrumental en la aplicación de inteligencia artificial avanzada en el procesamiento de información geoespacial, contribuyendo al desarrollo de soluciones innovadoras para sectores como la monitorización ambiental, la gestión del territorio, la seguridad y la respuesta ante emergencias.