La cooperativa industrial Tafalla Iron Foundry (TIF) ha completado con éxito la fase de desarrollo del proyecto de I+D ‘Optimodel’ para optimizar el funcionamiento de su horno de fusión mediante el uso de modelos predictivos avanzados. En concreto, según han informado, la iniciativa ha permitido a la empresa lograr una reducción de hasta el 50% de los defectos asociados a causas metalúrgicas y mejorar la estabilidad del proceso, reforzando la toma de decisiones basada en datos en una de las etapas más críticas de la fundición.

El proyecto, explican, iniciado en 2024 y cuya finalización se prevé este año, se centra en la monitorización y optimización de fusión del hierro. Para ello, prosiguen, Tafalla Iron Foundry ha integrado sensórica industrial, sistemas de captación y gestión de datos de proceso y algoritmos de ‘machine learning’, con el objetivo de anticipar la evolución de la composición del metal fundido y ajustar de forma óptima las recetas de carga del horno.

“Gracias a este enfoque se ha avanzado en el control del proceso y en la optimización del consumo de materiales críticos y aleantes, sin comprometer las especificaciones técnicas de las piezas finales. Los resultados apuntan a reducciones de hasta un 15% en el consumo de cobre y de hasta un 50% en el uso de estaño, junto con descensos adicionales en otras ferroaleaciones, lo que contribuye a una mayor eficiencia y sostenibilidad del proceso productivo”, refiere la cooperativa en una nota.

Asimismo, otro de los principales hitos alcanzados durante esta fase ha sido el desarrollo y validación técnica de modelos predictivos capaces de estimar la evolución de la composición del caldo metálico en función de las cargas introducidas y de las variables operativas del horno. Estos modelos permiten anticipar propiedades clave del material, como la resistencia mecánica o la dureza, antes de la fabricación de las piezas, reduciendo la incertidumbre y la necesidad de correcciones posteriores.

“Hemos pasado de un enfoque basado en controles correctivos a un modelo predictivo que nos permite anticiparnos y tomar decisiones con mayor precisión. La aplicación de analítica avanzada al proceso de fusión tiene un impacto directo en la calidad del producto y nos sitúa en una posición muy sólida para abordar la siguiente fase de implantación industrial”, explica José Antonio Molina, director industrial de Tafalla Iron Foundry.

‘Optimodel’ se desarrolla en colaboración con la Universidad Pública de Navarra (UPNA), que ha aportado sus capacidades en análisis avanzado de datos y modelado matemático, y está cofinanciado por el Gobierno de Navarra. Tras completar la fase de desarrollo la cooperativa se prepara para iniciar su etapa de implantación en entorno industrial, que incluirá la integración progresiva de los modelos predictivos en los sistemas de control de planta y la realización de pruebas piloto en condiciones reales de producción a lo largo de este año 2026.