La ESA selecciona un proyecto de Tracasa para el tratamiento de imágenes en satélites

La Agencia Espacial Europea (ESA), a través de una de sus competiciones AI4EO, ha seleccionado un proyecto de inteligencia artificial de Tracasa Instrumental para el tratamiento de imágenes en satélites entre más de 70 propuestas de toda Europa.

Ahora, tras ser elegido como uno de los 10 mejores, el proyecto de la empresa del Gobierno de Navarra entra en la segunda fase de la competición, que concluirá en enero con la elección de las dos mejores propuestas, que serán desplegadas en satélites reales, informa Tracasa en un comunicado.

El proyecto del área de I+D+i de Tracasa Instrumental, nombrado Byblos-1, ofrece una respuesta a la competición planteada por la ESA titulada OrbitalAI, que se centra en explorar el potencial que tiene el procesamiento de datos en órbita para la sostenibilidad de la Tierra.

En este sentido, el proyecto de Tracasa Instrumental plantea dar respuesta a un doble objetivo. Por un lado, la monitorización del crecimiento urbano incontrolado, particularmente en zonas con pocos datos censales, y por otro lado, la ayuda en situaciones de emergencia, en caso de terremotos de gran impacto que impliquen una gran destrucción y la necesidad de priorizar actividades de rescate.

Para encarar este doble objetivo, el área de I+D+i ha avanzado en la utilización de técnicas de inteligencia artificial para la detección de edificios en imágenes de satélite.

"El futuro de la observación de la Tierra pasa por avanzar en el procesamiento de las imágenes a bordo de los propios satélites, de manera que se reduzcan, por un lado, la cantidad de información transmitida y almacenada, y por otro lado, los tiempos de procesamiento y toma de decisiones", explica Carlos Aranda, director de Innovación de Tracasa Instrumental.

A través de un modelo entrenado en Tierra tomando como referencia el 'dataset' proporcionado por la competición, el equipo de Tracasa Instrumental ha conseguido que un satélite pueda enviar a Tierra sólo la información sobre las diferencias detectadas entre imágenes de diferentes pasadas. "De esta manera reducimos significativamente la información transmitida y agilizamos considerablemente la toma de decisiones en Tierra", añade Aranda.

En este sentido, el proyecto Byblos-1 puede dar solución a dos casos de uso diferentes. En primer lugar, en zonas con menos infraestructuras, puede garantizar una información homogénea y de calidad para las entidades que deben tomar decisiones, y en segundo lugar, gracias a su reducida latencia en la adquisición y el procesamiento de las imágenes, pueden ofrecer información a equipos de emergencia que trabajen en labores de rescate ante una catástrofe.

Tras confirmarse como una de las 10 mejores propuestas, el proyecto Byblos-1 comienza ahora la segunda fase de la competición, en la que el equipo de I+D+i tendrá que afrontar una etapa de incubadora y puesta en producción.

Durante esta fase, los equipos seleccionados tienen que trabajar su solución junto con el consorcio de 'Fsat-2' y el equipo de 'F-lab', perteneciente a la Agencia Espacial Europea. A partir de ahora, se irán produciendo cortes dentro de la competición, bien porque las soluciones no cumplan los requisitos de la electrónica embarcada o presenten dudas o riesgos excesivos. Finalmente, durante el mes de enero se conocerán las dos ideas que serán embarcadas en un satélite real.