El catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad Pública de Navarra (UPNA) Mikel Galar Idoate recogió recogió la pasada semana, en Madrid, una de las medallas Agustín de Betancourt y Molina, otorgada dentro de los Premios a Jóvenes Investigadores que entrega la Real Academia de Ingeniería. 

Las distinciones reconocen la actividad relevante en cualquier campo de la ingeniería a científicos y científicas que hayan desarrollado su carrera en España menores de 40 años.

Las personas reconocidas con estos premios y medallas también deben haber realizado una labor individual de investigación notoria en cualquier campo de la ingeniería que haya permitido asentar las bases y/o propiciar nuevos desarrollos e innovaciones en cualquiera de sus ámbitos profesionales.

Los premios, de carácter honorífico, cuentan con el patrocinio de la Fundación Pro Rebus Academiae. Además de los citados premios a jóvenes investigadores e investigadoras, en el mismo acto se entregaban los galardones Academiae Dilecta y Academiae Innovatrix a empresas destacadas en el ámbito de la ingeniería.

BREVE TRAYECTORIA DE MIKEL GALAR

Mikel Galar (Pamplona, 1986) es ingeniero informático (2009) y doctor con premio extraordinario (2012) por la Universidad Pública de Navarra (UPNA), además de Máster en Sistemas Inteligentes y Soft Computing por la Universidad de Granada (2010).

Actualmente, es profesor catedrático del área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en el departamento de Estadística, Informática y Matemáticas de la UPNA, investigador propio del Instituto de Smart Cities (ISC) y director de la Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. 

Desde 2024, lidera el grupo de investigación ARIN (Artificial Intelligence and Machine Learning Research).

Su investigación se centra en aprendizaje automático, big data y visión por computador, con especial énfasis en ensembles, datos desbalanceados, deep learning y análisis de sesgos en IA. 

Cuenta con más de 150 publicaciones científicas (57 artículos JCR, 46 en Q1), dos libros -uno en Springer y otro en Cambridge University Press/Anaya-, y más de 12.000 citas en Google Scholar (H=39), incluyendo 3 Highly Cited Papers (top 1%). Figura en el top 2% de autores más citados en IA (Stanford/Elsevier, 2019-2025).

Es cofundador de la spin-off Neuraptic AI y asesor científico de Tracasa Instrumental desde 2018. 

Ha participado en 22 proyectos competitivos y 40 contratos de I+D, con soluciones implantadas en empresas como SKF, BSH y MTorres. 

Ha dirigido 5 tesis doctorales y actualmente supervisa otras 5. En reconocimiento a su trayectoria científica, recibió el Premio de Investigación UPNA 2025 por su trayectoria investigadora en las áreas de Ciencias Exactas, Biológicas, Médicas y Tecnológicas. 

En docencia, es director del Máster Universitario en Machine Learning de la UPNA y ha recibido premios a la excelencia docente (2020 y 2025).