Diario de Navarra

Que el teléfono móvil nos ha cambiado la vida es una evidencia. Que nos la va a transformar todavía más es algo que todos vamos adivinando. Recientemente, en un encuentro en la UPNA, se habló de un ejemplo palmario, de cómo el móvil ya es capaz de ayudar a predecir enfermedades, en concreto de detectar el desarrollo del mal de Parkinson cuando todavía no se ha hecho visible y, por tanto, cuando hay más posibilidades de frenarlo. Son las cosas de lo que se viene a llamar el Big Data, la interpretación y manejo de los muchísimos datos que recogen dispositivos como los móviles. De la recogida y la interpretación de estos datos, y de cómo pueden ayudar a nuestra salud, hablaron en unas jornadas organizadas por la UPNA a través de su instituto Smart Cities. En ellas estudiantes de doctorado de las universidades que forman el Campus Iberus (UPNA, Rioja, Lleida y Zaragoza) expusieron sus investigaciones y también se presentaron los cinco grupos del Consorcio Big Data en Salud de ese Campus, dos de ellos de la UPNA. Pero el protagonista fue un hombre de nombre impronunciable, Leontios J. Hadjileontiadis, profesor de las universidades de Tesalónica (Grecia) y Khalifa (Emiratos Árabes Unidos), y que junto a su colaboradora, la portuguesa Sofía Balula Dias, se encargó de contar su proyecto europeo para detectar el Parkinson a través del móvil. O mejor, se encargó de contar lo que ya han creado. “El Big Data puede ser utilizado con fines predictivos, para detectar antes el desarrollo de enfermedades como el Parkinson. Con dispositivos como los móviles, podemos recoger datos de la actividad diaria que pueden servirnos como indicadores de que se está gestando una enfermedad. Esto supone un cambio enorme en el paradigma de la salud, ya que no hace falta que los pacientes vayan al hospital para diagnosticarles”, contaba el investigador griego. El mejor ejemplo es la aplicación que Hadjileontiadis y su equipo han creado ya, llamada iPrognosis, y que cualquiera pude descargar ya en los teléfonos Android. “La idea es recoger datos de la vida diaria, con los que se crea un patrón de comportamiento y se va estudiando su evolución en el tiempo y si se va acercando al patrón del comportamiento característico del Parkinson”, señala el profesor. Esta herramienta “no es solo para enfermos, sino también para gente sana. Puedes estar desarrollando Parkinson y no lo sabes. Una aplicación como esta te puede avisar”, apunta Hadjileontiadis, que advierte de la necesidad de crear “una cultura de la donación de datos”. “La misma que hay para la sangre. Sin datos, la ciencia no puede avanzar”. DATOS DE TODO TIPO El profesor impresiona cuando cuenta todo lo que es capaz de detectar la aplicación que han desarrollado, que además, insiste, “es gratuita , segura y respeta la privacidad”. Por un lado, registra como el dueño del móvil teclea, su ritmo de escritura, cuánto tiempo tarda de una letra otra, qué presión aplica... También graba la voz, 75 segundos de las conversaciones. “Se analiza la manera de hablar, no se guarda el contenido. Pero es que el Parkinson afecta a las cuerdas vocales”. También detecta cómo se sujeta el teléfono, “si se dan pequeños temblores cuando se está hablando”, y la movilidad, el comportamiento al andar, para descubrir si se sigue una rutina diaria o se da una variabilidad que pueda estar “relacionada con la depresión”. Pero también puede estudiar los selfies, las fotografías de uno mismo, en busca de cambios en la expresión que pueden augurar la llamada hipomimia, una falta de expresividad en la cara que es característica de la enfermedad de Parkinson. “Se examinan los ojos, los párpados, los cambios en la posición de la boca...”. Por si fuera poco, también rastrea los mensajes SMS, para adivinar si son de un carácter negativo que pueda también “relacionarse con la depresión”. Eso, con el móvil. Porque la aplicación también puede extender a los relojes inteligentes, con los que puede recoger datos sobre calidad de sueño o con los que puede mandar señales que reactiven a un enfermo cuando se queda parado, como congelado en medio de una caminata, esperando que el cerebro active de nuevo el movimiento. También se ha pensado en cintas para la cintura, equipadas con sensores y micrófonos para estudiar la movilidad de la vejiga. “Tiene que ver con el estreñimiento, que es un síntoma muy temprano del Parkinson”. Además, a la aplicación la han dotado de ayudas para quien está ya enfermo, como juegos formativos que contribuyen a “mitigar los efectos del mal”. También hay un sistema pensado para calmar, sin llegar a despertarles, a los enfermos que viven tan intensamente sus sueños que llegan a caerse de la cama, o para ‘traducir’ el habla de aquellos a los que la enfermedad ha afectado ya a la voz. “Esto mejora mucho su sociabilidad, porque hay pacientes que prefieren no comunicarse porque no les entienden”.

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El móvil, médico del Parkinson

Unas jornadas en la UPNA analizaron el papel que puede jugar la recogida de datos masivos en la salud. La gran protagonista fue una aplicación creada para detectar el Parkinson
a través del teléfono

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