Fútbol
Los goles esperados
Lo que diferencia a los buenos delanteros no es la capacidad de convertir un mayor porcentaje de sus ocasiones sino la capacidad de generar más tiros desde zonas y situaciones favorables
Publicado el 16/10/2021 a las 06:00
Imaginemos que un jugador decide rematar a portería después de haber analizado las probabilidades que tiene de que su tiro acabe en gol. Tendría que saber cuántas veces han sido gol los tiros realizados con características similares con respecto de tiros realizados. Primero tendría que filtrar los tiros similares y después hacer la división entre goles y tiros totales. De esta forma, podría decidir si merece la pena seguir adelante en caso de que la división sea cercana a 1, o cambiar de idea en caso contrario.
Los goles son los sucesos más importantes en un partido y en las grandes ligas, el promedio se sitúa entre 2-3,5 goles por partido. En particular en los 78 partidos disputados esta temporada en la Liga ha habido 176 goles, que da una media de 2,26 por partido. En otras ligas Europeas, Bundesliga, 3,05 (192 en 63), Ligue 1, 2,90 (258 en 89), Serie A 3,20 (224 en 70) y Premier 2,60 (182 en 70). Vemos de esta forma que los goles son también uno de los eventos más infrecuentes en el fútbol. Esto hace del fútbol el deporte más imprevisible y emocionante del mundo, pero al mismo tiempo complica la tarea de analizarlo estadísticamente.
Por tanto, los goles son un suceso “raro” dentro de lo que acontece en los partidos pero sabemos que vienen precedidos de tiros. Durante los 78 partidos disputados hasta la fecha en la Liga, ha habido 1.755 tiros, que nos da una media de 22,50 por partido. En los 8 partidos de Osasuna ha habido 178 remates, 22,25 de media. Además, los goles conseguidos respecto al total de tiros en el caso de Osasuna esta temporada es de un 11,22% al convertir en gol 11 de los 98 tiros. Sus rivales han conseguido en estos partidos 11 goles de 80 ocasiones y un 13,75% de aciertos.
Analizar los remates fue la base de algunos de los primeros análisis estadísticos en fútbol: Teniendo en cuenta que el 10-15% de los tiros terminan en gol, la lógica nos dice que los equipos que disparan más que sus rivales deberían ganar un porcentaje mayor partidos.
Pero utilizar este argumento, tiene varios problemas en su planteamiento que podemos resumir diciendo que no todos los tiros son iguales. Para superar estos problemas surgieron los modelos de Goles Esperados (xG del inglés Expected Goals). Como aficionados sabemos que un tiro desde dentro del área pequeña con el portero fuera de la portería tiene más probabilidad de ser gol que uno desde 30 metros de distancia con los 11 jugadores del equipo contrario dentro del área y el portero en su sitio. ¿Pero cómo medimos esta diferencia? Los modelos de Goles Esperados tratan de asignar un valor a esta diferencia. Utilizando datos históricos se calcula la probabilidad de que un tiro sea gol en función de diferentes factores (distancia, ángulo, situación de la defensa y el portero, etc).
Los factores más importantes para evaluar la calidad de un tiro: distancia a portería; ángulo respecto a portería y la parte del cuerpo con la que se realiza.
EL CRITERIO
Se agrupan los tiros con las mismas características y se dividen los goles entre el total de tiros. Como el número de goles siempre es menor o igual que el número de tiros, el modelo atribuye a cada tiro un valor entre 0 y 1 que representa la probabilidad de que un remate termine en gol. La forma de hacer la agrupación y el tamaño del histórico necesario son términos que la estadística nos ayuda a definir. Pero es evidente que cuantas más características tengamos y más se parezcan los tiros agrupados, mejores estimaciones podremos hacer. Por ejemplo, a los penaltis se les asigna un xG=0,75 ya que se ha calculado que el 75% de las veces acaban convertidos en gol.
Decimos de esta forma que los goles esperados de ese lanzamiento son 0,75. Al final del partido los goles esperados de un equipo (xG del equipo en ese partido) son la suma de los xG de cada uno de sus lanzamientos. Y el término xGA (Expected Goals Against) representa el mismo valor de su oponente. Las investigaciones con modelos de xG nos han servido para aprender que la posición y propiedades de un tiro son mucho más importantes que el jugador que lo realiza. Aunque con suficiente tamaño de muestra (tiros realizados) en años y con modelos adecuados podemos identificar algunos jugadores que destacan por su habilidad rematadora o por su falta de ella.
Algunos ejemplos de la actual temporada en positivo, Benzema, 9 goles,xG= 3,9 o Vinicius 5 goles, xG= 3,9. También en la actual temporada en negativo, Iñaki Williams 2 goles, xG= 3.6. En temporadas anteriores, Vinicius, 3 goles, xG= 6,5 en la 20-21, Benzema 5 goles para un xG de 10,5 en la última temporada de CR7 en Madrid la 17/18. En las temporadas siguientes ha conseguido muy buenos números 21 goles, xG=15,8 (18/19), 21 goles, xG=17,4 (19/20) y 23 goles, xG=17.8 (20/21). Sin embargo, la inmensa mayoría de jugadores están alrededor de la media. Así, en términos generales, lo que diferencia a los buenos delanteros no es la capacidad de convertir un mayor porcentaje de sus ocasiones sino la capacidad de generar más tiros desde zonas y situaciones favorables.
La variabilidad aleatoria en la conversión de ocasiones en goles puede hacer que un equipo con unos números buenos a priori parezca estar sufriendo una crisis (en palabras simples, mala suerte). Por contra, un equipo con una racha favorable de cara a gol puede situarse por encima de lo que su xG indica. Este rendimiento nos permite hacer juicios y predicciones consistentes sobre el rendimiento y potencial real de un equipo.
EL CASO DE OSASUNA
Analicemos una parte pequeña de los datos de la temporada 21-22 desde el punto de vista de Osasuna como se muestra en la tabla adjunta. La columna GF representa los goles a favor de Osasuna, GC representa los goles en contra. Las columnas xG (goles esperados de Osasuna) y xGA (goles esperados del oponente). La columna GF-xG indica los goles de más que los rojillos han conseguido con respecto a lo esperado. Mientras que la columna xGA-GC representa los goles de menos que su oponente ha conseguido con respecto a las previsiones.
En consecuencia, un GF-xG positivo significa que los rojillos han metido más goles de los esperados, mientras que un xGA-GC positivo significa que el oponente ha estado peor que las previsiones.
Por tanto, la suma de ambos, representa los casos en que la aleatoriedad ha estado a favor de los rojillos. Se ve que Osasuna ha estado mejor de lo esperado en todos los partidos excepto los dos primeros empates a cero. Mientras que su oponente has estado peor de lo esperado (valor negativo) en 4 partidos, (Español, Celta, Alavés, Mallorca y Rayo( y mejor en 3, (Cádiz, Valencia y Betis). Podemos concluir que Osasuna ha ganado los partidos en que el balance entre su acierto y los errores del contrario han sido favorables, lo vemos en los partidos marcados en rojo.
A destacar los 0 goles de Osasuna en los 2 primeros partidos frente a los 3.1 esperados en función de las ocasiones que generó. El equipo se ha recuperado con creces de este bache inicial. En los siguientes 6 partidos ha conseguido 11 goles frente a los 7,1 esperados, por tanto, podemos pensar que ha estado por encima de sus posibilidades, principalmente en los partidos frente al Alavés y sobre todo frente al Mallorca (1,4 goles esperados frente a los 3 goles conseguidos). En cuanto a sus rivales, destacan la eficacia del Valencia con los 4 goles que marcó frente a un 0,9 de goles esperados.
Podemos concluir que los modelos de Goles Esperados nos sirven como referencia para medir a los equipos y jugadores, aunque no son perfectos ni explican todas las variantes de un partido de fútbol. Existen equipos que rinden por encima de los Goles Esperados durante periodos largos y viceversa. Sin embargo, constituyen la herramienta más predictiva y consistente del rendimiento de equipos y jugadores que tenemos hoy en día. Su futuro es ofrecer una imagen más precisa del partido que los propios resultados. Cuando un entrenador haya perdido un partido y utilice el tópico de “… hemos merecido más…”, podremos pedirle sus números de goles esperados, y en caso de que no sean superiores a los de su rival, tendrá que utilizar otros argumentos.
