Chips portátiles para detectar cáncer de forma precisa, el desarrollo de ingredientes naturales y la robótica autónoma son las tres temáticas de los proyectos ganadores en la quinta edición de SciencEkaitza 2025 organizado por ADItech, Coordinador del Sistema Navarro de I+D+i, SINAI. Los ganadores se han conocido este miércoles 21 de mayo en Baluarte en una gala de entrega de premios que ha contado con las ponencias de Xavier Marcet, Marta Macho y Arnaitz Fernández, quien además ha conducido la gala ante un numeroso público que ha reunido a la comunidad investigadora, las empresas y parte de la sociedad navarra.

En esta quinta edición de SciencEkaitza estaban nominados un total de 16 proyectos de I+D navarros. Las categorías han sido: mejor proyecto colaborativo SINAI, mejor proyecto de I+D estratégico y el premio del público.

En la categoría de mejor proyecto colaborativo SINAI, el ganador ha sido el proyecto DEPLOC, en el que están colaborando equipos de investigación de MC3, Universidad Pública de Navarra y CIMA.

Este proyecto busca revolucionar el diagnóstico temprano del cáncer mediante un nuevo tipo de chip portátil que permite detectar células tumorales en sangre de forma rápida, precisa y no invasiva. Estos chips, conocidos como lab-on-chip, miniaturizan procesos de laboratorio en dispositivos del tamaño de una tarjeta, y en este caso utilizarán campos eléctricos tridimensionales para aislar células tumorales con más eficiencia que las tecnologías actuales. Gracias a técnicas de impresión electrónica avanzada, se podrán fabricar componentes muy precisos y flexibles, integrando sensores y sistemas de análisis en un solo dispositivo. Esta tecnología no solo mejorará la detección del cáncer, sino que también puede aplicarse en otros sectores como el tratamiento de aguas, la industria alimentaria o farmacéutica.

Además, al facilitar la digitalización de datos clínicos y científicos, DEPLOC impulsa el desarrollo de herramientas más accesibles y sostenibles tanto para profesionales de la salud como para la industria tecnológica.

En la categoría de mejor proyecto de I+D estratégico, el ganador ha sido BIOGREENFOOD, en el que participan Ingredalia, Nagrifood, Cárnicas Galar, Productos Trevijano, Alimentos Sanygran, Alinter Alimentación, Grupo AN, Universidad de Navarra y Universidad Pública de Navarra.

Este proyecto busca desarrollar nuevos ingredientes saludables y sostenibles aplicando (bio)tecnologías innovadoras y procesos tecnológicos respetuosos con el medioambiente. El objetivo es obtener proteínas y compuestos bioactivos de alto valor añadido a partir de leguminosas y subproductos vegetales, mejorando su funcionalidad, biodisponibilidad de nutrientes y digestibilidad. Esta iniciativa se centra en dos grandes retos: por un lado, mejorar las propiedades nutricionales, saludables, tecnológicas y organolépticas de las harinas vegetales; y por otro, recuperar de manera sostenible compuestos bioactivos con interés alimentario. Gracias a estos avances, se podrán crear nuevos alimentos más saludables, con mejor sabor y textura, impulsando a su vez la economía circular en el sector agroalimentario. BIOGREENFOOD apuesta por un enfoque que combina innovación y sostenibilidad para responder a los retos de la alimentación del futuro, favoreciendo la salud de las personas y el aprovechamiento de recursos vegetales

En la categoría premio del público, el proyecto ECOSWARM ha sido el más votado. En este proyecto participan: Aldakin, Dateando, Nair Center, Perfiles Navarra, Tedcas Médical Systems y Universidad Pública de Navarra.

El proyecto se centra en desarrollar una plataforma universal de robótica móvil de enjambre que permita a varios robots trabajar de forma autónoma y coordinada en tareas complejas, especialmente en entornos interiores no estructurados similares a los industriales reales. El objetivo es mejorar la eficiencia energética de estos sistemas aplicando inteligencia colectiva, aprendizaje profundo y técnicas de optimización. Se trabajará con una flota de robots equipada con sensores de visión artificial y redes neuronales para la gestión del entorno, que tomarán decisiones en tiempo real para optimizar sus movimientos y reducir el consumo energético. El control distribuido permitirá tanto la navegación autónoma como la planificación energética inteligente, utilizando gemelos digitales y aprendizaje por refuerzo. EcoSwarm supone un avance hacia una automatización más sostenible, escalable y eficiente, capaz de adaptarse a diferentes escenarios productivos mediante el trabajo conjunto y coordinado de robots inteligentes.