Grupo Reybesa, empresa navarra especializada en soluciones de logística interna y manutención industrial, ha puesto en marcha un nuevo departamento de Inteligencia Artificial y Business Intelligence. El propósito, según indica, es reforzar "su proceso de transformación digital, optimizar sus operaciones internas y mejorar la toma de decisiones en un entorno cada vez más tecnológico y competitivo". Para lograr estos objetivos, la compañía ha puesto al frente de esta responsabilidad a Javier Gagñay, profesional con trayectoria en la compañía y especializado en análisis de datos y automatización de procesos.

El propio Gagñay explica que la creación de este departamento “responde tanto a una necesidad detectada en el mercado como a una apuesta estratégica del grupo”. “Queremos avanzar hacia un modelo de gestión más eficiente, basado en el análisis de datos y la incorporación de nuevas tecnologías”, comenta. La iniciativa, en ese sentido, se enmarca en el proceso de crecimiento y diversificación de Reybesa y su filial Autocar, cuya evolución ha incremen­tado la complejidad operativa y la necesidad de integrar información procedente de múltiples sistemas.

El departamento de Inteligencia Artificial y Business Intelligence se centrará, fundamentalmente, "en impulsar la automatización de procesos administrativos, la reducción de cargas de trabajo repetitivas y la me­jora de la eficiencia operativa en los distintos ámbitos de la organización". También, trabajará "en el desarrollo de herramientas propias basadas en inteligencia artificial generativa y en la centralización de los datos del grupo, con el fin de disponer de información estructurada y en tiempo real para la toma de decisiones".

“Queremos reducir la carga administrativa de los equipos, mejorar la calidad del dato y evitar errores humanos, lo que permitirá ganar agilidad y control en los procesos internos”, según Gagñay. En esta línea, añade que “cen­tralizar la información y poder medir en tiempo real lo que ocurre en cada área es clave para tomar mejores decisiones y ser más eficientes”.

Por otro lado, el área les permitirá "mejorar el control de costes, optimizar márgenes y avanzar en una mayor rentabilidad de las distintas áreas de negocio". "Además, facilitará la identificación de ineficiencias y la reducción de retrabajos, contribuyendo a una gestión más ágil y a la mejora continua de los procesos internos".

AUTOMATIZACIÓN Y TOMA DE DECISIONES BASADA EN DATOS

El nuevo departamento nace en un contexto en el que el sector de la manutención industrial y la logística está expe­rimentando una transformación significativa, impulsada por la digitalización y la adopción de tecnologías avanzadas. En este escenario, la inteligencia artificial y el business intelligence se consolidan como herramientas clave para mejorar la competitividad y la capacidad de adaptación de las empresas.

“Muchas organizaciones siguen operando con procesos manuales, información dispersa y decisiones basadas en la intuición. Nuestro objetivo es avanzar hacia un modelo en el que las decisiones estén apoyadas en datos fiables y estructurados”, señala Gagñay.

El responsable del área subraya además que estas tecnologías permiten mejorar la eficiencia sin necesidad de incrementar recursos: “Uno de los grandes retos de las empresas es poder crecer sin que eso implique multiplicar los costes. Con herramientas de análisis de datos y automatización podemos hacer más con los mismos recursos y mejorar la productividad global”.

Entre los principales retos del proyecto, Javier Gagñay apunta al proceso de adaptación interna a estas nuevas herramientas, así como a la necesidad de mejorar la calidad, integración y estructura de los datos existentes. “Nos encontramos con información duplicada, sistemas poco integrados o falta de estructura en algunos procesos. Es un trabajo progresivo que requiere implicación de toda la organización”, explica.

En este sentido, destaca también la importancia de la formación y el cambio cultural: “La inteligencia artificial toda­vía es un ámbito desconocido para muchos equipos, por lo que es fundamental acompañar a los departamentos en este proceso, explicar el valor de estas herramientas y trabajar de forma coordinada para implantarlas con éxito”.