Diario de Navarra

Cuando estudiaba Matemáticas en la Universidad Complutense de Madrid, donde se licenció en 1992 y donde obtuvo el Premio Extraordinario, Rosa Elvira Lillo (Mérida, 31, agosto, 1969) era considerada una friki. En esos años, la Estadística era una especialidad y desde 2003 existe el grado en Estadística y Empresa en la Universidad Carlos III, en Madrid, donde imparte clases y dónde comienzan cada año 70 alumnos. Doctora y catedrática de Estadística e Investigación Operativa, también es directora del instituto de investigación IBiDat (UC3m-Santander Big Data Institute). Esta investigadora y divulgadora científica está empeñada en acercar la Estadística a los jóvenes y hacérsela atractiva. Con este fin puso en marcha la iniciativa Stat Wars en 2009, un evento lúdico, apoyado por la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología del Ministerio de Ciencia e Innovación (FECYT), para estudiantes de ESO y Bachillerato, que incluye charlas y concursos para los que utiliza un lenguaje similar al empleado en la saga cinematográfica de la Guerra de las Galaxias. La experta ha traído el evento este lunes a Pamplona, bajo el título “Stat Wars: los datos contraactacan” y ha llenado Baluarte, con 400 butacas, de jóvenes de ESO y Bachillerato. Lillo ha estado en Pamplona invitada por el Instituto de Estadística de Navarra-Nastat, que celebraba así el Día Mundial de la Estadística (20 de octubre), una ciencia que está en todas partes, en las decisiones que tomamos, en las políticas públicas, en la ciencia, en la tecnología... Una ciencia que ya se utilizaba cuando María y San José fueron a Belén para inscribirse en el censo. El instituto público también organizó para la tarde una conferencia de la matemática Anabel Forte en la Sala Zentral con el título “Historia sobre una recta mediocre”. El día anterior a la celebración del espectáculo de Stat Wars, Rosa Elvira Lillo atendió a Diario de Navarra. Su objetivo es provocar el interés a los jóvenes por la estadística. Pero ¿qué aplicaciones puede tener para ellos? La estadística, como su nombre indica, viene de estado, pero se dedica fundamentalmente al análisis de datos y toma de decisiones basadas en datos. Los datos están en todas partes y hay ámbitos donde los jóvenes los tocan sin darse cuenta. Uno de ellos es el de las redes sociales. Igual no se percatan de la cantidad de datos que generan cada vez que ven un vídeo de Tik Tok, que suben una foto a Instagram, que deciden visitar una web... El joven está cediendo gratuitamente todos los datos que está generando su navegación. Y otro ámbito muy interesante es el del deporte, que ha experimentado un gran avance con la utilización del dato. ¿Por ejemplo? Hay un estudio que se utilizó para aumentar la productividad de Carolina Marín, en bádminton. Se visualizaron todos los vídeos de sus partidos y con la toma de datos cambió el tipo de juego. También se aplica al baloncesto, a las apuestas deportivas... Todas las plataformas, como Netflix, utilizan por detrás estadísticas para hacerte recomendaciones... ¿Eso es estadística? Hoy se piensa que la Inteligencia Artificial ha venido a revolucionar todo, pero lo que hay detrás de ella son análisis de datos. Mucha cosas que ahora se les ha puesto nombres modernos en la IA son cosas que los estadísticos hacían desde generaciones atrás, prácticamente desde el siglo XVII, cuando empezó el cálculo de probabilidades. Con el big data las empresas se han dado cuenta de que las decisiones basadas en datos reportan más beneficios que las que se toman basadas en la intuición. De ahí la enorme repercusión que tiene el análisis de datos y la IA. Los que utilizamos redes, ¿somos conscientes de que damos esos datos gratuitamente? Yo creo que no. Pero hay un balance entre los beneficios que obtenemos de la red y la información que dejamos. ¿Cuál sería la mayor perversión en esa utilización? En el instituto que dirijo estudiamos Facebook. Ahora los jóvenes no la usan porque no quieren estar donde están sus padres. Pero antes era la red dominante por excelencia. Por búsquedas y datos publicados, FB hace un patrón de ti donde se introducen variables sensibles, como, por ejemplo, si eres homosexual, que pueden ser dañinas. Aquí no tiene importancia, pero en Irán, por ejemplo, sí. Aquí entra el conflicto con la privacidad. ¿Qué es un dato para la estadística? El dato ha evolucionado una barbaridad. Según la concepción antigua, el dato es un número. Hoy una imagen de Instagram es un dato, porque si la pasas a ordenador son tres matrices. Lo mismo pasa con un vídeo, un mensaje de texto, una historia clínica. Ha cambiado mucho el concepto de dato. ¿No tendríamos que cobrar por ceder los datos? Efectivamente. Pero ocurre cuando te haces una tarjeta de fidelidad en un supermercado para que te hagan descuento. En ese caso, entiendes que ese descuento es un beneficio para ti, pero tú le estás cediendo toda tu compra. Eso para el márketing on line hoy en día es petróleo. Hay restaurantes que te piden darte de alta y a cambio te regalan una consumición. Si crees que tus datos valen eso, ya estás pagado de alguna forma. ¿Qué no hay que hacer con la cesión de datos? Diría a los jóvenes que los recursos humanos de las empresas están utilizando las redes sociales de la gente para contratar. No solo vale lo que pones en Linkedin, también todo lo que pones en otras redes. Y la redes sociales tienen pasado. Las imágenes que quieras borrar quedan ahí. Hay gente influyente para quienes lo que pusieron en redes sociales en el pasado les ha pasado factura. Puedes borrar tus datos en España pero en otros países siguen existiendo. Los jóvenes son muy dados a publicar cosas que igual dentro de unos años, cuando vayan a buscar trabajo, les pueden perjudicar. Les recomiendo sentido común y cautela. Para los jóvenes todo lo que han colgado en redes sociales va a ser un problema en el corto plazo. ¿Qué otras aplicaciones tiene la estadística en nuestras vidas? Destacaría todo lo relacionado con la medicina. Últimamente, la obtención de datos genéticos ha revolucionado la estadística. Puedes obtener datos clínicos, pero también todo el panorama genético de la persona. Eso hace que podamos tener un montón datos e ir hacia una medicina más personalizada, a poder diagnosticar en función de tu genética, a evitar sufrimientos y a prevenir mejor. ¿Vamos a poder llegar a saber cuándo nos vamos a morir? Yo creo que no. La estadística trabaja siempre con un margen de error porque está sujeta al azar. Y el azar es muy difícil de modelizar.

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Rosa Elvira Lillo, matemática y catedrática de Estadística: "Las redes sociales tienen pasado y pasarán factura a los jóvenes"

La divulgadora científica estuvo en Pamplona invitada por el Instituto de Estadística de Navarra-Nastat para participar en la celebración del Día Mundial de la Estadística

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