Investigación
Iñigo Clemente, el investigador de la UN que ha obtenido una beca de 265.000 euros
La prestigiosa beca europea La beca Marie Skolodowska-Curie va a permitir a Clemente desarrollar su tesis en Brest (Bretaña) con el objetivo de diseñar una nueva inteligencia artificial que ayude al diagnóstico y tratamiento de enfermedades autoinmunes


Publicado el 25/10/2023 a las 05:00
Iñigo Clemente Larramendi (Pamplona, 1999) se incorporará el 2 de noviembre al equipo de investigación de la Universidad Occidental de Brest (UBO), en la Bretaña francesa. Por delante tendrá 36 meses para trabajar en su tesis doctoral, integrada a su vez en “un mega proyecto europeo” que involucra a grandes instituciones académicas (Cambridge, Karolinska Institute) y a empresas punteras (Pzifer, Jansen, Roche) para el análisis integrativo de siete enfermedades autoinmunes, como la artritis reumatoide o la esclerosis múltiple. Atrás deja la Universidad de Navarra, que siente como su “casa”, y a la que no descarta regresar.
Iñigo Clemente Larramendi (Pamplona, 1999) es hijo de Carmen Larramendi, abogada, y Javier Clemente, profesor de violín. Estudió Bachillerato de Salud en Teresianas y el grado de Bioquímica en la Universidad de Navarra, donde también hizo un máster en Métodos Computacionales en Ciencias. Completó su formación por la UNED con estudios de álgebra lineal, cálculo y estadística. Hasta la fecha, ha trabajado en el centro de Fisiología y Nutrición de la Universidad de Navarra.
¿Qué supone una beca Marie Skolodowska-Curie en su trayectoria?
Una oportunidad única. La posibilidad de tener una beca de alto prestigio a nivel europeo y con grandes ayudas a los estudiantes va a suponer un crecimiento exponencial en mis conocimientos y capacidades.
¿Qué dotación tienen y cómo se estructuran?
Tienen un gran dotación económica, en mi caso de alrededor de unos 265.000 euros, que se divide en dos: la parte personal y la parte académica.
¿En qué consiste exactamente el proyecto de investigación Signature-Euraxes, en el que se engloba su tesis doctoral?
Signature es el diminutivo de SinGle cells iN AuToimmUne inflammatoRy disEseases. Este proyecto consiste en una red de 10 tesis doctorales a lo largo y ancho de Europa para el análisis de muestras y datos single cell (datos que se han obtenido de técnicas que estudian una muestra célula a célula) del proyecto 3TR (Taxonomy, treatment, targets and remission). 3TR es un mega proyecto europeo de 7 años en los que grandes instituciones académicas como Cambridge University, Karolinska Institute o Max Planck Institute colaboran con empresas líderes como Pfizer, Janssen o Roche para el análisis integrativo de siete enfermedades autoinmunes como son la artritis reumatoide o la esclerosis múltiple. Se pretende mejorar el entendimiento en estas enfermedades y sus mecanismos para poder llegar al desarrollo de tratamientos.
Dentro de este contexto, ¿qué línea de trabajo sigue su tesis?
Cada una de las 10 tesis tiene distintos objetivos, aunque con una línea en común. En concreto, la mía se basa en el diseño de una nueva inteligencia artificial que ayude al diagnóstico, pronostico y respuesta al tratamiento de este tipo de pacientes.
¿Por qué méritos se conceden las Marie Skolodowska-Curie, qué se valora?
Son becas asociadas a los fondos New Horizon de la Unión Europea, con un saldo de 400 millones de euros. Equipos de al menos tres instituciones no relacionadas de países de la UE distintos presentan un proyecto conjunto, una red de doctorados, para la formación de doctorandos tanto a nivel académico como a nivel laboral y de empleabilidad. Cada año se abren convocatorias nuevas en las que los consorcios de universidades y empresas pueden pedir la ayuda, y son estas instituciones las que eligen por su cuenta a los candidatos.
¿Cuál ha sido hasta ahora su línea de investigación?
Dentro de la investigación médica, estoy especializado en bioinformática. La bioinformática consiste en aplicar las mejores técnicas de análisis para dar sentido biológico a los datos que se obtienen. En el área de la salud, la tecnología ha mejorado mucho en los últimos años y genera gran cantidad de datos, pero también hay que saber manejarlos y darles sentido en el contexto biológico que tienen. Por eso, una persona con un perfil que combine las dos ramas es de gran utilidad. Hasta ahora he estado trabajando en el centro de fisiología y nutrición de la Universidad de Navarra. Principalmente, mi trabajo se ha centrado en la utilización de inteligencia artificial y la integración de datos para poder entender como un tratamiento afecta a la microbiota intestinal, lo que genera un cambio en el metabolismo y eso lleva a que la enfermedad curse de una forma u otra.
¿Qué expectativas tiene en un futuro?
No lo tengo claro. Espero que la red de contactos y personas que conozca gracias a la beca me ayuden a aclarar mis ideas. Siempre he estado en el mundo académico y veo a compañeros empezando grandes carreras profesionales en el mundo de la empresa privada. Después de todo el recorrido, para mí la Universidad de Navarra siempre será mi casa y no descarto volver con más formación, y así poder contribuir más a lo que aquí se desarrolla.