Diario de Navarra

Vivimos “los primeros segundos de un gran siglo”, en el que se va a desarrollar la inteligencia artificial y las máquinas llegarán donde nunca habían estado. Y eso que, a día de hoy, “las máquinas no piensan”. Lo dice Jorge Elorza Barbajero, profesor del departamento de Física y Matemática Aplicada de la Universidad de Navarra y director del curso de verano Todos somos de ciencias, que arranca hoy en Pamplona. El curso está conformado por varias charlas de divulgación científica a cargo de profesores de la Universidad de Navarra, entre ellas la de Elorza, que abordará los últimos avances sobre el comportamiento de máquinas. “Para hacer que las máquinas razonen, habría que saber primero cómo razona el gran desconocido que es el cerebro”, apunta el profesor de la UN. “Sí que se han hecho avances, sobre todo en la interface de las máquinas, en la capacidad de relacionarnos con ellas, donde hemos ganado muchísimo. También se ha visto que una máquina es capaz de hacer muchas cosas mejor que un hombre. Por ejemplo, la herramienta Deep Blue ganó a Kasparov (en 1996) y demostró que las máquinas juegan mejor al ajedrez que un humano. Pero esa máquina está diseñada expresamente para jugar al ajedrez. No tiene capacidad de adaptación al medio, no es capaz de trabajar con sentimientos... “ Dos herramientas En la actualidad, recuerda Jorge Elorza, el mundo de la inteligencia artificial y de las máquinas pensantes se mueve en torno a dos conceptos deferentes, a dos tipos de herramientas. Por un lado, estaría el universo del Big Data, el tratamiento de todos los datos que reciben las máquinas. “Es un concepto que en realidad depende del tiempo”, advierte Elorza. “Ahora una imagen de dos megas no la consideramos Big Data, pero quizá sí lo fue para las primeras generaciones de ordenadores”, señala el profesor, que explica que la tendencia es examinar “cómo tratar los datos que se generan y gestionarlos, procesarlos y dar una respuesta... Con ellos la empresa querrá magnificar beneficios o minimizar por ejemplo la contaminación y además, cada vez más en tiempo real”. Pero Elorza trabaja sobre todo en el campo del llamado soft computing, que abarca “una amalgama de herramientas punteras que van de la mano”. Por un lado, estaría toda la tecnología de redes neuronales: son algoritmos (instrucciones matemáticas) que tratan de emular el sistema nervioso del cerebro. “Estos sistemas son capaces de aprender, de hacer distintas acciones del mismo tipo, comparar los resultados y ver cuál es la mejor de las decisiones”. Una segunda pata del soft computing son los algoritmos bioinspirados, como los genéticos. En estos casos esas series de instrucciones hacen que una población pase por acciones aleatorias para saber cómo evolucionan, de un modo muy parecido al que la selección natural hizo avanzar la evolución de las especies. Son algoritmos con gran número de aplicaciones, algunas insospechadas. Por ejemplo, si se consulta la entrada en Wikipedia de ‘algoritmo genético’ aparece una extraña antena que la NASA generó con este tipo de instrucciones y que colocó en una nave espacial. El tercer protagonista de los avances en inteligencia artificial es la lógica borrosa o difusa. “Ese nombre le ha hecho perder mucho. Genera rechazo: ¿quién quiere que le digan que el ABS de su coche, que se basa eb este tipo de técnicas, usa una lógica borrosa?”, señala el profesor. Elorza aclara que se trata de una herramienta “matemática de total precisión que se utiliza cuando el ambiente donde se aplica es borroso”. Existen lógicas donde todo está claro y meridiano. “Si decimos que como Sócrates es un hombre y todos los hombres son mortales, Sócrates es mortal, no hay gradación posible. Pero sí decimos que hace calor, o que algo está próximo, cabe la imprecisión. Lo que uno siente como calor para otro no lo es”. Es en esa realidad borrosa en la que funciona un tipo de lógica con la que se intenta que las máquinas aprendan el lenguaje natural, el que no ha sido generado con programación matemática, el que les acerca a los humanos. El riesgo de las máquinas Las máquinas podrán aprender el lenguaje natural pero les faltarán más cosas para acercarse a los humanos. “El hándicap es la falta de sentimientos”, que tanto nos influyen a los humanos a la hora de tomar decisiones de cualquier tipo. “No se puede decir que una máquina sienta. Cuando hace mal su labor, quizá se dé cuenta de ello, pero no tienen el concepto de sufrimiento”, dice el profesor de la Universidad de Navarra, que se declara optimista sobre la posibilidad de que las máquinas se encarguen de campos y labores que hoy quedan para los humanos (hay incluso una web, Will robots take my job, que cuantifica la probabilidad de que las máquinas invadan una profesión). “Hoy las máquinas no razonan, pero si lo hicieran tendríamos un problema jurídico, no de otro tipo”. Es más o menos lo que se discute en torno a los coches sin conductor: quién es responsable en caso de siniestro. “Y si una máquina es capaz de hacer alguna cosa con más rapidez y precisión que los humanos, las personas tendrán que dejar de hacer eso, pero se dedicarán a otra cosa. A programar las máquinas, por ejemplo. El control siempre lo tendrá el humano”. Un curso para perder el rechazo a la ciencia El curso Todos somos de ciencias, que arranca hoy en Pamplona, nace de la impresión de Elorza de que la enseñanza de ciencias tenía algo de insatisfactoria. “Los antiguos profesores lograban cautivar al 10% de los alumnos, pero el otro 90%, conforme avanzaba el curso, rechazaban más y más a las ciencias”, dice Jorge Elorza. “El curso quiere dar a conocer a la gente realidades que están hay, que vean que en el día a día hay mucha ciencia, que la comprendan y sobre todo que pierdan el rechazo”, señala Elorza, que destaca que el público de este tipo de cursos es variopinto y agradecido. “Sobre todo los alumnos de ESO”. Programa Hoy 16.45 h. Cómo hacer que las máquinas tengan un comportamiento más humano. Por Jorge Elorza. 18.30 h. Fenómenos eléctricos en el interior del cuerpo. Por Jean Bragard. Departamento de Física y matemática aplicada UN Mañana 16.45 h. Proceso de transporte a diferentes escalas, aplicaciones biomédicas. Por Raúl Cruz. 18.30 h. ¿Multitudes en Sanfermines? Qué podemos entender desde la física. Por Iker Zuriguel. Laboratorio de Medios Granulares de la UN. Jueves 16.45 h. Origen del Universo. Nuevas perspectivas. Por Javier Burguete. Catedrático de Física aplicada de la UN. 18.30 h. Entender el arte desde la ciencia: estudio científicos de obras de arte. Por Adrián Durán. Departamento de Química de la UN. Viernes 16.45 El orden no es la excepción. Por Juan Ramón Isasi. Departamento de Química UN. 18.30 h. Fundamentación de algunos experimentos científicos. Por Carmen Palacios. Departamento de Física y matemática aplicada UN. Lugar Civivox Condestable. Precio 15 euros.

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Las lógicas que 'piensan' las máquinas

Aunque ya lleva décadas desarrollándose, la inteligencia artificial está viviendo sus primeros pasos. Un curso de verano en Pamplona abordará entre otros asuntos las herramientas de este campo, como la lógica borrosa o los algoritmos bioinspirados

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