Diario de Navarra

Cuando las personas emprendemos un proyecto o definimos una estrategia, establecemos objetivos, metas, formulamos hipótesis, definimos criterios, testamos y finalmente evaluamos los resultados. En el desarrollo de esta actividad tenemos la oportunidad de manejar información a través de la gestión de grandes cantidades de datos, pero para ser eficientes, no perder la oportunidad de ampliar nuestro conocimiento y mejorar la toma de decisiones necesitamos la colaboración con las máquinas y ordenadores. Además, si la cantidad de datos es enorme, precisamos de tecnologías como Big Data ya que las aplicaciones informáticas habituales tampoco son suficientes para tratarlos. Las empresas ya llevan un tiempo utilizando este análisis de datos para mejorar los procesos operativos internos, conocer en profundidad al cliente y ampliar la generación de ingresos mediante la personalización de los servicios. Además, el análisis en tiempo real de la información supondrá ventajas competitivas importantes de unas empresas respecto a otras, con todas las complejidades técnicas de procesamiento y almacenamiento que requiere. Mientras continúe el incremento del uso de tecnologías de sensores, del Internet de las cosas y de la utilización de los móviles para todo tipo de operaciones, la generación de datos va a crecer de manera exponencial en los procesos tanto internos como externos en las empresas de todos los sectores. Encontrar perfiles adecuados para gestionar estos datos está suponiendo un problema para las compañías.. Así, las universidades de Navarra están creando nuevos grados y cursos relacionados con el tema para formar a estos profesionales tan demandados que, además de toda la complejidad de la Ciencia de Datos y Big Data, tienen sobre la mesa retos como el uso de los chatbots para responder a consultas o acciones, mejorar la visibilización de los resultados para gente no tan experta, así como temas de seguridad. En las empresas existe mucha información que no se analiza, pero como dice Marisol Gómez, matemática y cofundadora de Movalsys https://www.movalsys.com/, de los Viveros de Innovación de CEIN, no se trata de considerar todos los datos, sino sólo lo que es necesario; es preciso definir primero el problema que se quiere resolver, determinar los parámetros a medir y posteriormente hacer asociaciones entre ellos para crear un modelo que ayude a mejorar algo (como por ejemplo optimizar el almacén de una empresa) o a predecir un hecho (como una avería). El gran desafío según ella es conseguir crear un gran conocimiento de un todo en el que los análisis son parciales. La analítica de datos llegará a todos los aspectos de nuestra vida como ya está llegando a todas las áreas de la empresa. En ésta ya se utiliza desde el análisis financiero, de inversiones, eficiencia de los procesos productivos, en el marketing, o incluso en recursos humanos. A modo de ejemplo, en CEIN en la principal sala de Navarra Factori, se puede probar el sistema de calentamiento por infrarrojos de AVIR http://www.cein.es/avir/, también instalada en sus viveros. Este sistema está provisto de tecnología con sensorización, monitorización, recogida y análisis de datos para una mayor eficiencia y rentabilidad del proceso. La recogida de estos datos produce un conocimiento que redunda en una mejora continua a través de medidas auto-correctoras del propio sistema que permite un calentamiento uniforme de manera sostenible. Onintza Sayar de Pharmamodelling www.pharmamodelling.com/ del centro de negocios de CEIN, ha desarrollado una nueva línea de negocio sobre esta temática: “En Udata4 http://udata4.com/ entendemos que el éxito de un negocio reside en la extracción óptima del valor de sus bases de datos. Ayudamos a resolver problemas de negocio formulando las preguntas correctas a sus datos y haciendo de su análisis una ventaja competitiva. Es importante que la Inteligencia de Negocio combine el enfoque humano y el enfoque analítico – matemático. Hablar de Big & Small Data, Machine Learning, Business Intelligence o Industria 4.0 implica integrar ambos enfoques y desarrollar soluciones de negocio basadas en la evidencia que otorgan los datos. Hoy en día las industrias, debido a la generación de datos como causa de la automatización de procesos, pueden predecir la calidad del producto final de acuerdo con características concretas del proceso de producción. Esto les permite conocer la trazabilidad de su negocio y anteponerse a posibles fallos.” Su opinión sobre la introducción del Big Data en la industria navarra es positiva: “La Industria 4.0 en Navarra parece estar empezando a calar. Gran parte de las organizaciones industriales navarras se encuentran en fase intermedia de cambio: son realistas en cuanto a la significación e inevitabilidad del cambio, pero no conocen cómo llevarlo a término. Les cuesta ver las posibilidades de implantarlo de modo eficiente y relevante en su estrategia empresarial. Sin embargo, una vez que lo emplean no dudan en hacerlo un pilar esencial de su negocio.” Está claro que estamos ante una oportunidad de aprovechamiento de información muy valiosa mediante tecnologías que, hoy en día, requieren unos perfiles muy especializados o colaboraciones con otras empresas como las anteriores u otras que están surgiendo en nuestro entorno. Las empresas de reciente creación o las ya más consolidadas deben aceptar este hecho, pero sobre todo deben ser muy conscientes de que lo más importante es tener clara la estrategia, para analizar los datos necesarios que sirvan para mejorar y hacer crecer e incrementar el valor de las empresas.

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Emprendimiento y big data en Navarra

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