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Congreso

Un ingeniero de Tracasa logra el premio al mejor póster de la Asociación Española de Teledetección

Christian Ayala Lauroba, del área de I+D+i de la empresa pública del Gobierno de Navarra, alcanza este reconocimiento nacional entre 70 estudios presentados en este formato

Ampliar Christian Ayala Lauroba, con el premio al mejor póster del Congreso de la Asociación Española de Teledetección
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  • DN Management
Publicado el 04/07/2022 a las 11:36
Christian Ayala Lauroba, ingeniero informático de Tracasa Instrumental, ha logrado el premio al mejor póster en el Congreso de la Asociación Española de Teledetección, celebrado la semana pasada en Pamplona. Ayala, del área corporativa de I+D+i de la empresa pública del Gobierno de Navarra, adscrita el departamento de Universidad, Innovación y Transformación Digital, ha conseguido este reconocimiento nacional entre 70 estudios presentados en este formato.
El póster ganador, titulado “Detección precisa de edificios en imágenes Sentinel-2”, propone una solución que mejora la segmentación de edificios a partir de las imágenes obtenidas por los satélites de la Agencia Espacial Europea.
“Sentinel-2 ofrece riqueza espectral y una amplia actualización de imágenes, pero su resolución es mejorable. Por eso, este trabajo, con una novedosa arquitectura de deep learning que combina técnicas de superresolución de imágenes y segmentación semántica, logra generar una máscara a 2,5 metros por pixel que cuadruplica la resolución inicial de estas imágenes y permite avanzar en materia de detección de edificios, de amplia utilidad para la planificación urbana o el mapeo rápido ante situaciones de emergencia”, explica Ayala.
El área de I+D+i, corporativa para Tracasa Instrumental y Tracasa Global, viene incrementando en los últimos años su actividad en materia de procesamiento de imágenes de satélite con inteligencia artificial: “Este premio es una alegría y un reconocimiento para todo el equipo que venimos trabajando en propuestas de este tipo, que permiten detectar y segmentar edificios y carreteras con imágenes de Sentinel-2 con una mayor resolución”.
El trabajo premiado, que está firmado por Christian Ayala, en colaboración con Mikel Galar Idoate (UPNA) y Carlos Aranda Torres (responsable de I+D+i), se ha realizado dentro del doctorado que está completando Ayala en la Universidad Pública de Navarra, vinculado al programa de ayudas para doctorandos industriales que posee el Gobierno de Navarra.
Rubén Sesma Redín, del área de I+D+i, ha completado la exposición titulada “Superresolución de imágenes Sentinel-2 mediante deep learning”, mientras que Raquel Ciriza Labiano, del área de Ingeniería Territorial y Espacial de Tracasa Global, ha realizado la presentación “Categorización de daños en edificios mediante el índice de cambio de coherencia calculado a partir de imágenes Sentinel-1 multitemporales en el contexto de Copernicus EMS".
Además, en la sesión de pósteres han participado Ayala, con el trabajo premiado y con el cartel titulado “Redefiniendo los límites de Sentinel-2 para la extracción de carreteras”, y Javier Lasheras Navas, también del área de I+D+i, que ha presentado el póster “Detección, tracking hipertemporal y categorización de olivos en Navarra mediante deep learning”.
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