Diario de Navarra

Imagine por un momento que todo el mundo conoce lo que piensa. Que no se queda en su cerebro solo para usted sino que es visible para los demás. Su hijo sabría que, aunque aplaude el último cuadro que ha pintado con acuarelas, en el fondo le parece una chapuza. Su suegra sería consciente de que no le gusta nada su paella, aunque siempre le asegura lo contrario. O su amiga se daría cuenta que, aunque le ha dicho que se encuentra mal y no puede salir, en el fondo, es que no le apetece verla. No es ciencia ficción ni el argumento de una película de sobremesa del fin de semana. Ya es una realidad. Y tres investigadores de la UPNA lo han logrado. Los matemáticos, expertos en Inteligencia Artificial, han participado en el desarrollo de un sistema inteligente capaz de leer el pensamiento y que, predicen, se podrá utilizar dentro de una década con pacientes que tienen una discapacidad o una enfermedad que les afecte al habla. Los autores de este algoritmo matemático son el catedrático Humberto Bustince Sola y los profesores Javier Fernández Fernández y José Antonio Sanz Delgado, adscritos al Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas y miembros también de Navarrabiomed (del Gobierno de Navarra y la UPNA) y del Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra (IdiSNA). La clave, coinciden los expertos, es que se haga un uso “ético y correcto” del descubrimiento y que no se invada la intimidad y la privacidad de las personas. Por eso, rematan, habría que legislar “muy bien”. Los resultados del proceso acaban de publicarse en un revista internacional de inteligencia artificial. DEL CEREBRO AL ORDENADOR El origen de la investigación se remonta al ensayo de un profesor chino, Chin Teng Ling, que ha trabajado en Estados Unidos, Taiwán y Sídney (Australia) y al que Bustince y su equipo conocieron en un congreso matemático en Nápoles (Italia). Chinos y australianos, cuenta el catedrático de la UPNA, estaban desarrollando un ‘cerebro computacional’. Para ello, sigue el relato, eligieron a un grupo de personas y les pusieron un casco y unos sensores para medir las ondas cerebrales. “Se les decía que pensaran qué mano iban a mover, si la izquierda o la derecha, pero que no dijeran nada. Ese pensamiento se interpretaba por un dispositivo (en el ordenador o teléfono móvil) en tiempo real”. Y el porcentaje de acierto, continúa, era del 60%. “Creían que era muy bajo y nos propusieron trabajar con ellos para mejorar sus resultados”. Dicho y hecho. Durante un año, los navarros que integran el Grupo de Inteligencia Artificial y Razonamiento Aproximado (GIARA) se conectaban todos los martes vía ‘Skype’ a las seis de la mañana con los investigadores de Taiwán y de Sídney. “Pero no mejorábamos y estuvimos a punto de tirar la toalla. Hasta que, al final, probamos una nueva técnica matemática (el empleo de integrales generalizadas de Choquet y de Sugeno) y logramos casi un 80% de aciertos”. El método, insiste Bustince, es una nueva técnica de fusión de datos propia de la UPNA. Los investigadores de los tres países compartieron su hallazgo en un congreso en Río de Janeiro (Brasil), en el que también participó la editora de la revista IEEE Computational Intelligence Magazine, una publicación de divulgación pero también de impacto científico (tipo Nature, Science...) editada por la Sociedad de Inteligencia Artificial del Instituto de Ingeniería Eléctrica y Electrónica (IEEE, sus siglas en inglés), que es la mayor asociación mundial de ingenieros. “Los editores nos pidieron expresamente publicar el trabajo debido a su relevancia y al interés que ha suscitado en la comunidad científica”, dice Bustince. El hallazgo, insiste este investigador, puede ser decisivo en medicina de precisión. Serviría, añade, para aplicarlo a pacientes que han perdido el habla de manera temporal (por un ictus o por una metástasis de cualquier tumor al cerebro). “Tienen que ser personas que estén conscientes y que puedan oír. El médico debería plantearles una cuestión a la que puedan responder con un ‘sí’ o un ‘no’. Por ejemplo: ‘¿Eres diabético?’ Su pensamiento se transmitiría a través de señales al ordenador”. Con el hallazgo, recalca, están “muy satisfechos” y ha supuesto “un paso de gigante” para el grupo de Inteligencia Artificial de la UPNA. Sin embargo, no todo han sido aciertos. Intentaron hacer lo mismo con el movimiento del pie (traducir con esta herramienta qué pie estaban pensando mover los pacientes) y no resultó: el porcentaje de aciertos era muy bajo y rondaba el 50%. ¿El motivo? Que el sistema neurológico es tan “tremendamente perfecto” que era imposible de descifrar. “Por lo visto, el recorrido del cerebro al pie era más complejo que a la mano”. NO INVADIR LA INTIMIDAD Los investigadores coinciden en que, cuando se aplique esta herramienta en un futuro próximo, se debe utilizar correctamente. En Holanda y Alemania, añade Bustince, ya están trabajando en esta línea. En los dos últimos años, abunda, la evolución del ‘deeplearning’ (el aprendizaje profundo o el aspecto de la inteligencia artificial que trata de emular el aprendizaje de los seres humanos) ha sido “increíble”. “Se está avanzando de forma súper rápida, así que no sé cómo vamos a evolucionar”. En Australia, cuenta, se está investigando en un campo relacionado: cómo aprende el cerebro durante los diez primeros minutos de sueño. “Pero ninguno sabemos cómo el cerebro humano toma una decisión. ¿Cómo te enamoras? ¿Cómo decides a qué te dedicas? Por eso, lo que hacemos en inteligencia artificial es una ‘simulación’ de las decisiones del cerebro”. Pero, en cualquier caso, concluye Bustince, no se debería avanzar tanto y leer todos los pensamientos. Porque son privados y, a veces, es mejor que no se conozcan.

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¿Se puede leer el pensamiento?

Imagine que todos supieran qué piensa. No es ciencia ficción sino realidad. Tres investigadores de la UPNA han desarrollado un sistema inteligente para leer el pensamiento de personas que no pueden hablar. ¿La clave? Hacer un uso ético y no invasivo

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