Disponer de herramientas comunes para resolver un problema supone un método aparentemente justo cuando se comparan aptitudes. Sin embargo, el arte para utilizarlas se aprende y perfecciona a medida que uno las pone en práctica. La IA nos ha enseñado como un prompt bien confeccionado es la mejor herramienta para trabajar con ella y por tanto, la clave para desarrollar cualquier buen ejercicio profesional futuro.

Ahora bien, ¿qué aporta la Universidad a sus alumnos para hacer un buen uso de la IA? Primero, la reflexión a la que invita a los que la componen sin importar el asunto. Definir un problema (si es que lo hay) para poder actuar sobre él. Preguntarse el porqué, vislumbrar el objetivo y los medios necesarios para conseguirlo.

Segundo, el valor del trabajo bien hecho. El universitario no debe descuidar el proceso a costa de un resultado, a veces útil, pero estéril e incluso perjudicial en su fondo. Es decir, para un universitario, no todo vale.

Es aquí donde entra el tercer componente que deriva de la educación universitaria: el detalle sí importa. Se necesita un conocimiento profundo sobre el tema con el uno pretende involucrarse a trabajar con IA, cuestionar cada respuesta que el usuario recibe, contrastarlo con la literatura existente y con colegas si de ella depende una decisión de peso y, por último, declarar sin vergüenza que uno la ha utilizado. No se debe tener miedo a utilizar una herramienta que pueda aportar al conocimiento. Es más, uno debe ser consciente del valor que puede aportar si transmite el buen uso de la IA al resto de usuarios.

De lo contrario, todos hemos tenido la sensación de estar siendo engañados por ChatGPT con sus palabras de relleno que terminan por convencernos. Esto deriva en decisiones mal fundamentadas, basadas en un método probabilístico que consigue neutralizar nuestra razón tan solo calentando unos cuantos litros de agua.